В мире появляются всё более сложные ИИ-системы: RAG, агентные RAG, модели с длинным контекстом. Но как понять, будет ли конкретная система работать эффективно именно с вашими данными?
Существующие бенчмарки не дают ответа на этот вопрос. Они тестируют общие способности моделей, но не показывают, как ИИ справится с вашими специфическими задачами и данными. RELAI представила Data Agents-ИИ-агенты, которые: — Автоматически анализируют ваши данные (документацию, код, бизнес-процессы) — Генерируют сложные тестовые задания с элементами рассуждения — Создают комплексные бенчмарки для оценки ИИ-систем -Проверяют, как модели работают именно в вашем контексте. Ключевая особенность — создают задачи, требующие от ИИ собирать информацию из разных источников и делать логические выводы — именно так работают реальные корпоративные AI-системы. Как работают Data Agents? Анализ данных: Агенты изучают вашу документацию, код или другие материалы
Генерация заданий: Создают разнообразные тестовые сценарии с reasoning-компонентами Валидация: Гарантируют точность и релевантность каждого теста Оценка: Формируют комплексную метрику производительности AI на ваших данных. Всё это происходит автоматически и занимает часы вместо месяцев ручной работы. Кому это нужно? 1. Компаниям, внедряющим RAG и агентные системы 2. Разработчикам ИИ-приложений 3. Enterprise-клиентам с уникальными данными 4. Создателям ИИ-моделей
