Индустрия столкнулась с проблемой, что LLM пишут красиво, но часто выдумывают факты. Графы знаний решают это, превращая текст в структурированные и проверяемые триплеты.
Большинство существующих методов (GraphRAG, AriGraph и др.) создают огромные, шумные графы: много дубликатов, неправильные типы сущностей, бессмысленные связи.
Wikontic делает иначе:
1. Берёт любой англоязычный текст общего домена.
2. Извлекает триплеты + квалификаторы с помощью обычных открытых LLM (Llama-3.1-70B, Mixtral, GPT-4o и т.д.).
3. Принудительно проверяет каждый триплет на соответствие онтологии Wikidata.
4. Объединяет одинаковые сущности в один канонический Q-код Wikidata.
Для бизнеса это значит:
— надёжные ответы чат-ботов и агентов,
— экономия на вызовы больших моделей,
— лёгкая проверка и аудит каждого ответа.
